一家支付处理公司记录与其客户的所有语音通信并存储Amazon S3 存储桶中的音频文件。公司需要抓音频文件中的文本。公司必须从文本中删除任何个人身份属于客户的信息 (Pll)。解决方案架构师应该怎么做才能满足这些要求?

发布于 2021-04-24 01:50:05
【多选题】
A 使用 Amazon Kinesis Video Streams 处理音频文件。使用 AWS Lambda 函数扫描已知的 Pll 模式。
B 当音频文件上传到 S3 存储桶时,调用 AWS Lambda 函数来启动用于分析通话录音的 Amazon Textract 任务。
C 配置 Amazon Transcribe 转录作业并启用 Pll 修订。当一个音频文件上传到 S3 存储桶,调用 AWS Lambda 函数来启动转录作业。存储在单独的 S3 存储桶中输出。
D 创建一个 Amazon Connect 联系流,以提取打开转录的音频文件。嵌入 AWS Lambda 函数以扫描已知的 Pll 模式。使用 Amazon EventBridge(Amazon CloudWatch Events) 在音频文件上传到 S3 时启动联系流桶。

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