微观经济学

以下那种算法不是集成学习算法（）

发布于 2021-09-07 06:44:07

A.随机森林
B.AdaBoost
C.XGBoost
D.决策树

关注者

0

被浏览

45

色即是空 2021-09-07

你要求的次数愈多，你就越容易得到你要的东西，而且连带地也会得到更多乐趣。

此回答被采纳为最佳答案，开通VIP会员可查看

1 个回答

撰写答案

请登录后再发布答案，点击登录

关于作者

奈尔伽姆

Stellar小行星矿业合作社

提问

回答

1086

被采纳

1080

关注TA

发私信

相关问题

1

LightGBM与XGBoost相比，主要的优势不包括（）

2

根据本讲,2020年政法战线坚决贯彻党中央决策部署,为统筹推进疫情防控和经济社会发展工作创造了（）的社会环境。

3

随机森林和GBDT的描述不正确的是（）

4

GBDT算法的描述，不正确的是（）

5

一旦危险源存在一些事故隐患,偏离安全状态,就让它回到受控状态,这就是我们现在在生产安全领域一直在推进、实施的事故防控的（）机制。

6

自然因素危险源主要起源于（）。

7

下面关于随机森林和梯度提升集成方法的说法哪个是正确的？(多选)（）

8

根据本讲,（）是治国理政的基本方式。

9

集成学习有以下哪几种代表算法(多选)（）。

10

LightGBM与XGBoost相比，主要有以下几个改进：(多选)（）

发布
问题

手机
浏览

扫码手机浏览

在线
客服