微观经济学

下面关于随机森林和梯度提升集成方法的说法哪个是正确的？(多选)（）

发布于 2021-09-07 06:44:08

A.这两种方法都可以用来做分类
B.随机森林用来做分类，梯度提升用来做回归
C.随机森林用来做回归，梯度提升用来做分类
D.两种方法都可以用来做回归

关注者

0

被浏览

84

老坛脚踩牛肉面 2021-09-07

房多车多钱多

此回答被采纳为最佳答案，开通VIP会员可查看

1 个回答

撰写答案

请登录后再发布答案，点击登录

关于作者

隔壁老樊

一份耕耘，一份收获，付出就有回报永不遭遇过失败，因我所碰到的都是暂时的挫折。

提问

回答

612

被采纳

543

关注TA

发私信

相关问题

1

随机森林和GBDT的描述不正确的是（）

2

GBDT算法的描述，不正确的是（）

3

一旦危险源存在一些事故隐患,偏离安全状态,就让它回到受控状态,这就是我们现在在生产安全领域一直在推进、实施的事故防控的（）机制。

4

以下那种算法不是集成学习算法（）

5

自然因素危险源主要起源于（）。

6

根据本讲,（）是治国理政的基本方式。

7

集成学习有以下哪几种代表算法(多选)（）。

8

LightGBM与XGBoost相比，主要有以下几个改进：(多选)（）

9

开展党史学习教育,是（）、推进中华民族伟大复兴历史伟业的必然要求。

10

XGBoost对损失函数做了二阶泰勒展开，GBDT只用了一阶导数信息，并且XGBoost还支持自定义损失函数，只要损失函数一阶、二阶可导。（）

发布
问题

手机
浏览

扫码手机浏览

在线
客服