Toggle navigation
首页
问答
文章
话题
专家
全站搜索
提问
会员
中心
登录
注册
微观经济学
关于Bagging方法,以下说法错误的是()
发布于 2021-09-07 06:43:59
A.对各弱分类器的训练可以通过并行方式完成
B.最终分类结果是由各弱分类器以一定的方式投票决定的
C.由于各分类器是独立的,弱分类器的训练数据也是相互独立的
D.对各弱分类器的训练可以通过串行方式进行
查看更多
关注者
0
被浏览
105
体验AI问答!更聪明、超智能!
一款基于GPT的超级AI助手,可以对话、创作、写文案!
👉 点击使用 - AI智能问答 🔥
一只蝲蝲蛄
2021-09-07
这家伙很懒,什么也没写!
此回答被采纳为最佳答案,开通VIP会员可查看
1
个回答
默认排序
按发布时间排序
撰写答案
请登录后再发布答案,
点击登录
登录
注册新账号
有人回复时邮件通知我
关于作者
隔壁老樊
一份耕耘,一份收获,付出就有回报永不遭遇过失败,因我所碰到的都是暂时的挫折。
提问
1420
回答
612
被采纳
543
关注TA
发私信
相关问题
1
以下关于AdaBoost算法说法正确的是()。
2
建立制约、公开、改革审判委员会,体现的是十八届三中全会《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》中的司法改革的()方面。
3
以下关于GBDT算法说法错误的是()。
4
XGBoost算法说法错误的是()
5
最适合农民特点的组织形式是()。
6
根据本讲,违反《食品安全法》《食品卫生法》等管理性规定有可能导致()。
7
Adboost的优点不包括()
8
根据民法典第三百六十七条:“设立居住权,当事人应当采用()形式订立居住权合同。”
9
LightGBM与XGBoost相比,主要的优势不包括()
10
根据本讲,2020年政法战线坚决贯彻党中央决策部署,为统筹推进疫情防控和经济社会发展工作创造了()的社会环境。
发布
问题
手机
浏览
扫码手机浏览
分享
好友
在线
客服
回到
顶部