计算机

对于图像分类问题，以下哪个神经网络更适合解决这个问题?

发布于 2021-07-29 15:11:51

【单选题】
A 感知器
B 循环神经网络
C 卷积神经网络
D 全连接神经网络

关注者

0

被浏览

160

叫地主 2021-07-29

这家伙很懒，什么也没写！

此回答被采纳为最佳答案，开通VIP会员可查看

1 个回答

撰写答案

请登录后再发布答案，点击登录

关于作者

喃哥

这家伙很懒，什么也没写！

提问

回答

908

被采纳

846

关注TA

发私信

相关问题

1

前馈神经网络是一种简单的神经网络，各神经元分层排列，是目前应用最广泛，发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是:

2

生成对抗网络目前应用非常广泛，以下场景中可以使用此网络的是?

3

循环神经网络不同于卷积神经网络，它比较擅长解决以下哪些问题?

4

关于反向传播，以下说法错误的是?

5

深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响，以下关于其影响说法正确的是:

6

深度学习中以下哪些步骤是由模型自动完成的?

7

循环神经网络可以捕捉序列化数据中的动态信息。

8

输入32*32的图像，用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算，输出图像的大小是

9

TensorFlow是当下最流行的深度学习框架之一。

10

Tensor是MindSpore中数据的存储组件。

发布
问题

手机
浏览

扫码手机浏览

在线
客服