Toggle navigation
首页
问答
文章
话题
专家
全站搜索
提问
会员
中心
登录
注册
计算机
在深度学习网络中,反向传播算法用于寻求最优参数,在反向传播算法中使用的什么法则进行逐层求导的?
发布于 2021-07-29 15:31:12
【单选题】
A 链式法则
B 累加法则
C 对等法则
D 归一法则
查看更多
关注者
0
被浏览
194
体验AI问答!更聪明、超智能!
一款基于GPT的超级AI助手,可以对话、创作、写文案!
👉 点击使用 - AI智能问答 🔥
宇轩
2021-07-29
想在你的脸上扮演一只啄木鸟?
此回答被采纳为最佳答案,开通VIP会员可查看
1
个回答
默认排序
按发布时间排序
撰写答案
请登录后再发布答案,
点击登录
登录
注册新账号
有人回复时邮件通知我
关于作者
victory
IT界扛把子
提问
1281
回答
1212
被采纳
1152
关注TA
发私信
相关问题
1
机器学习的算法中,以下哪个不是无监督学习?
2
有监督学习中,“近朱者赤近墨者黑”是用来形容下列哪个模型?
3
以下哪些激活函数容易产生梯度消失问题?
4
卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享的。
5
关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是?
6
传统机器学习和深度学习是人工智能核心技术,在工程流程上略有差别,以下步骤在深度学习中不需要做的是
7
如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为
8
TensorFlow20中的Keras接口的三个主要优势是方便用户使用,模块化和可组合,易于扩展。
9
tfkerasdatasets可以查看keras中内置的数据集。
10
TensorFlow20中取消了图和会话的机制。
发布
问题
手机
浏览
扫码手机浏览
分享
好友
在线
客服
回到
顶部