格兰杰因果检验是评估时间序列间预测性关联的有力工具,尤其适用于经济学和金融学中的变量关系分析。它的优势在于提供了一种统计方法来检验一个变量是否在时间上领先并能够预测另一个变量。然而,其局限性在于并不能确定实际的因果机制,且对模型设定和滞后期数的选择较为敏感,可能忽视非线性关系和外部因素的影响,因此在应用时应谨慎考虑这些潜在问题。
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