你选择了一个很好的论文题目：“人工智能和机器学习在电商个性化推荐中的角色”。这是一个涉及微观经济学、消费者行为、市场结构和技术创新等多个领域的议题。以下是一份可能的论文概要：

人工智能和机器学习在电商个性化推荐中的作用

引言

• 阐述个性化推荐的背景和重要性
• 说明研究的目的和意义
• 提出研究问题和假设

第一章：文献综述

• 介绍个性化推荐的发展历史和技术演进
• 分析当前的主要算法（如协同过滤、基于内容的推荐等）
• 探讨个性化推荐对消费者行为和企业绩效的影响
• 评述现有研究的不足和未来发展方向

第二章：理论框架和研究方法

• 构建理论分析框架（如技术采纳模型、信息不对称理论等）
• 描述数据来源和样本选择
• 说明计量经济模型和实证分析方法

第三章：实证分析

• 描述变量定义和数据预处理过程
• 进行描述性统计分析
• 运用计量经济模型进行实证检验
• 分析结果并进行稳健性和异质性检验

第四章：案例研究

• 选取代表性电商平台作为案例进行深入分析
• 访谈平台管理者和技术人员
• 分析个性化推荐系统的设计、应用和效果
• 提取成功经验和存在的问题

第五章：结论与建议

• 总结主要研究发现
• 讨论研究的局限性和未来方向
• 提出有针对性的政策建议和管理启示

该论文可以从以下几个角度切入：

1. 技术视角：分析不同推荐算法的优势、不足和适用场景。
2. 经济视角：评估个性化推荐对消费者福利、企业利润和市场效率的影响。
3. 行为视角：研究个性化推荐如何改变消费者的搜索、比较和购买行为。
4. 市场结构视角：探讨个性化推荐如何影响电商平台的竞争格局。
5. 创新视角：考察个性化推荐技术的发展对电商行业创新的推动作用。

希望这些概述和思路能为你撰写论文提供一些帮助，如果需要更详细的具体章节内容或数据分析方案，欢迎继续交流。