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4. Data mining. Definitions
发布于 2023-12-26 15:34:07
数据挖掘（Data Mining）是从大量的数据中通过算法搜索隐藏信息的过程。它用于发现数据之间的模式、关联和结构，以预测未来数据趋势或行为模式。数据挖掘的主要目标是将数据转换为可理解的结构，作为进一步分析和决策支持的基础。
数据挖掘涉及多个步骤，包括数据清洗（去除噪声和不一致数据）、数据集成、数据选择（选择分析的数据子集）、数据转换、挖掘（运用算法发掘数据模式）、模式评估（识别真正有用的模式）、知识表示（用可视化和知识表示方法展示挖掘结果）等。
这个领域利用了统计学、机器学习、人工智能和数据库技术的方法和技术。常见的数据挖掘任务包括分类、回归、聚类、关联规则学习、异常检测等。
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