举例说明描述性调查、解释性调查二者的特点及其关系

描述性调查和解释性调查是社会科学研究中两种主要的调查类型，它们各自有不同特点，在研究中关系密切。

描述性调查（Descriptive Research）

特点：

1. 目的：目的是收集有关现象的信息，对当前的情况或趋势进行描述。
2. 数据类型：通常涉及的是对现状的量化描述，收集各种统计数据。
3. 分析方法：主要用于分类、整理和展示数据，不一定追求因果关系的探究。
4. 结果：答案的形式往往是“是什么”，“有多少”等问题。
5. 例证：人口普查就是一种典型的描述性调查，用来描述人口数量、性别比例、分布等特点。

解释性调查（Explanatory Research）

特点：

1. 目的：寻求变量之间的因果关系，解释一个事件为何发生。
2. 数据类型：不仅仅依赖于量化数据，也包括定性数据，以探究现象背后的因素。
3. 分析方法：更侧重于推断变量之间的关系是否具有统计意义，以及这些关系是否可能指向因果关系。
4. 结果：通常会提出如“为什么是这样？”，“是如何影响的？”等问题的答案。
5. 例证：研究吸烟和肺癌之间的关系，试图确定吸烟是否导致肺癌的发生。

两者的关系：

• 互补性：描述性调查很多时候提供了解释性调查的数据基础。先通过描述性研究收集和分类信息，然后解释性研究才能在此基础上确定变量间的可能联系。
• 顺序性：在实际研究中，很可能先进行描述性分析再进入解释性分析阶段。例如，首先描述不同社区的收入水平（描述性），然后再解释这些差异的原因（解释性）。
• 递进性：二者之间是递进关系，描述性研究成果能为解释性调查提供背景和框架，而解释性调查的结果又可以指导未来的描述性研究。