在进行人口抽样调查时,样本量与总体容量之间的关系是并非简单线性关系。一般来说,为了达到相同的估计精度,甲省的样本量并不需要达到乙省样本量的10倍。
人口抽样调查的样本量通常由总体容量、所需的置信水平、预期方差和允许的误差范围等因素决定。在同样的估计精度下,甲省需要的样本量会比乙省略大一些,但并不需要达到10倍。
总体容量的增加需要相应地增加样本量,但这并不是简单的线性关系。因为随着总体容量的增加,每增加一个单位的样本对方差的贡献会减小,所以相比于乙省,甲省样本量的增加幅度不需要达到总体容量增加的幅度那么大。
因此,为了更精确地确定甲省需要的样本量,需要综合考虑总体容量、置信水平、误差范围和预期方差等因素,使用统计学上的样本量计算方法来确定最合适的样本量。