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提出了基于数据挖掘的客户行为分析方法：通过收集电信企业的客户数据并应用数据挖掘技术，建立客户行为分析模型，揭示客户的消费偏好、行为模式和购买趋势，请重新组织语言表述以上内容
发布于 2023-10-07 14:32:29
使用 Markdown 格式输出表格：
| 内容 | |
|---|---|
| 研究目标 | 基于数据挖掘的客户行为分析 |
| 数据收集方式 | 收集电信企业的客户数据 |
| 方法 | 应用数据挖掘技术构建客户行为分析模型 |
| 模型功能 | 揭示客户的消费偏好、行为模式和购买趋势 |
| 应用价值 | 为电信企业制定精准的营销策略，提供商机和增加营收的依据 |
以上是基于数据挖掘的客户行为分析方法的组织语言表述。研究目标是基于数据挖掘的客户行为分析，通过收集电信企业的客户数据，应用数据挖掘技术构建客户行为分析模型。这个模型可以揭示客户的消费偏好、行为模式和购买趋势，为电信企业制定精准的营销策略提供依据，帮助企业发现商机并增加营收。
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