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数据预处理是数据挖掘的关键步骤之一，主要包括数据清洗、缺失值处理、异常值检测与处理、数据变换和标准化等操作，以确保数据的质量和准确性，为后续挖掘分析做好准备。请重新组织语言表述以上内容
发布于 2023-10-07 14:21:49
数据预处理是数据挖掘的关键步骤之一，主要包括以下几个操作：
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 数据清洗 | 去除重复数据、处理错误 |
| 缺失值处理 | 插补或删除含有缺失值的数据点 |
| 异常值检测与处理 | 发现并修复异常值 |
| 数据变换 | 数据维度转换、特征提取和选择 |
| 数据标准化 | 将数据转化为符合特定范围或分布的形式 |
通过这些预处理操作，我们可以确保数据的质量和准确性，为后续的挖掘分析做好准备。
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