在tidymodels中吗

在 tidymodels 这个R包集合中，initial_split 是一个用于创建数据集初始分割的函数，它属于 rsample 包。tidymodels 是一个综合性的模型构建和评估工具集，其中 rsample 包专门用于重采样方法，比如交叉验证和bootstrap，而 initial_split 就是用来进行数据的初始分割，从而生成训练集和测试集。

使用 initial_split 函数，你可以将数据集分为两部分：一部分用于模型的训练，另一部分用于最终的测试或验证。这是在创建模型时进行数据预处理的重要步骤。

如果你还没有安装 rsample 包，你可以通过以下命令来安装它：

install.packages("rsample")

或者，如果你想要使用 tidymodels 集合中的其他工具，可以安装整个 tidymodels 集合：

install.packages("tidymodels")

安装完成后，你可以使用 library(rsample) 来加载 rsample 包，并使用 initial_split 函数。例如：

library(rsample)
data_split <- initial_split(mtcars, prop = 0.75)

在这个例子中，mtcars 是R中自带的一个数据集，prop = 0.75 表示分割出的数据集中75%用于训练集，剩下的25%用于测试集。data_split 对象包含了训练集和测试集的信息，你可以使用 training(data_split) 和 testing(data_split) 来分别获取这两部分数据。