仅加载tidymodels不加载rsample能实现数据分割吗

tidymodels 是一个集合了多个数据科学和机器学习包的生态系统，但它本身并不提供数据分割的功能。数据分割通常是通过 rsample 包来实现的，因为 rsample 专注于重采样方法，提供了多种分割数据集的方式，如单次分割（initial_split）、交叉验证（vfold_cv）和bootstrapping（bootstraps）等。

如果你只加载了 tidymodels 但没有加载 rsample，你将无法直接使用 rsample 中的数据分割功能。不过，tidymodels 可能依赖于 rsample 或者其他包来提供某些功能，所以 rsample 可能会作为依赖包被间接加载。

如果你需要进行数据分割，你应该确保 rsample 包已经被安装并加载。这样，你就可以使用它提供的数据分割函数，如下所示：

install.packages("rsample")  # 安装 rsample 包，如果尚未安装
library(rsample)             # 加载 rsample 包

# 使用 initial_split 进行数据分割
split <- initial_split(mtcars, prop = 0.75)

# 获取训练集和测试集
train_data <- training(split)
test_data <- testing(split)

在这个示例中，mtcars 是R中自带的数据集，我们使用 initial_split 函数将其分割成训练集和测试集。

如果你正在使用 tidymodels 生态系统中的其他包，如 parsnip 或 recipes，它们可能会与 rsample 配合使用，以提供一个完整的数据分析和建模流程。在这种情况下，确保 rsample 包也被加载是必要的。