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AI行业的关键硬件设备有哪些
发布于 2023-06-06 17:12:57
AI行业的关键硬件设备包括：
- GPU（图形处理器）：GPU是加速训练和推理过程中最重要的硬件之一，因为它们可以处理并行计算，让AI模型的计算速度更快。目前市场上主流的GPU品牌有英伟达、AMD等。
- CPU（中央处理器）：CPU用于处理AI应用中的一些传统任务，如数据管理、预处理和一些简单的模型训练。目前市场上有Intel、AMD等品牌。
- FPGA（现场可编程门阵列）：FPGA是另一种加速AI任务的方式，允许用户在其上编写专门的AI加速器。目前市场上主流的FPGA厂商有英特尔、赛灵思等。
- ASIC（应用特定集成电路）：ASIC是另一种针对专门类型的应用而设计的高性能芯片，用于加速AI工作负载。目前市场上有多家公司推出了针对AI应用的ASIC芯片，如谷歌的TPU（Tensor Processing Unit）。
- 大容量存储器：AI应用需要大量的数据进行训练和推理，因此需要大容量存储器来存储这些数据，如SSD、内存等。
- 传感器和物联网设备：传感器和物联网设备是收集数据的关键硬件，这些数据可以用于AI模型的训练和推理。如机器人、自动驾驶汽车等设备中的传感器。
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