人工智能基础理论

在分类问题中,我们经常会遇到正负样本数据量不等的情况,比如正样本为10万条数据,负样本只有1万条数据,以下最合适的处理方法是？（难度：★★★★）

发布于 2021-04-23 14:00:28

【多选题】
A 将负样本重复10次，生成10万样本量，打乱顺序参与分类
B 直接进行分类，可以最大限度利用数据
C 从10万正样本中随机抽取1万参与分类
D 将负样本每个权重设置为10，正样本权重为1，参与训练过程

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liuliu 2023-04-23

这家伙很懒，什么也没写！

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🐬旭洋

这家伙很懒，什么也没写！

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