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• qingyun 2021-04-23

测试误差会随着模型复杂度的上升而不断减小。（难度：★★）

人工智能基础理论

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• hhh 2021-04-23

生成对抗网络可用于数据增强、语义分割、信息检索、图像生成等多种场景。（难度：★★★）

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• liuliu 2021-04-23

贝叶斯分类属于线性分类器最佳准则之一。（难度：★★★）

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• 白衣素袖 2021-04-23

样本输入顺序、聚类准则、初始类中心的选取都属于会影响基本K-均值算法的主要因素。（难度：★★）

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• 一只蝲蝲蛄 2021-04-23

语音识别指的是将音频数据识别为文本数据。（难度：★）

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• 默毅品牌设计 2021-04-23

CPU主要通过增加指令、增加核数等方式来提升AI性能。（难度：★★）

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• cup 2021-04-23

声纹识别、语音识别、语音唤醒都属于语音处理研究的主题。（难度：★）

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• 87756655 2021-04-23

如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题，我们可以采用的解决办法有随机欠采样。（难度：★★）

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• 猫哥 2021-04-23

在卷积神经网络中，不同层具有不同的功能，全连接层、卷积层、池化层都可以起到降维作用。（难度：★★★）

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• huzi0086 2021-04-23

深度学习任务中，遇到数据不平衡问题时，我们可以用合成采样方法进行解决。（难度：★★）

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• jim19970316 2021-04-23

支持向量机属于线性分类器。（难度：★★）

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• 步云☁️ 2021-04-23

数据匹配度高属于知识图谱在问答系统中的数据优势。（难度：★★）

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• 阿晴 2021-04-23

线性回归的损失函数中加入L1正则项，此时该回归叫做Lasso回归。（难度：★★★★）

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• y0000z 2021-04-23

Bagging集成学习中，每个基学习器之间的关系是相加关系。（难度：★★）

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• wzh1326 2021-04-23

逻辑回归的损失函数是交叉熵损失函数。（难度：★★）

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• cr9 2021-04-23

数据、算法、操作人员、算力都属于机器学习的核心要素。（难度：★★）

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• 24678 2021-04-23

在随机森林中，最终的集成模型可以通过投票制策略决定模型结果。（难度：★★）

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• huangyy 2021-04-23

云服务的模型通常包括：软件即服务、硬件即服务、平台即服务、基础设施即服务。（难度：★★）

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• 芒果慕斯 2021-04-23

自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。（难度：★）

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• leidengsen 2021-04-23

人工智能核心体系架构包括技术层、应用层、基础层、网络层。（难度：★★）

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