已知：1)大脑是有很多个叫做神经元的东西构成，神经网络是对大脑的简单的数学表达。2)每一个神经元都有输入、处理函数和输出。3)神经元组合起来形成了网络，可以拟合任何函数。4)为了得到最佳的神经网络，我们用梯度下降方法不断更新模型。给定上述关于神经网络的描述，（）什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型？（难度：★）
发布于 2021-04-23 14:00:02
【单选题】
A 加入更多层，使神经网络的深度增加
B 有维度更高的数据
C 当这是一个图形识别的问题时
D 以上都不正确
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