一家公司使用旧应用程序以 CSV 格式生成数据 旧应用程序存储Amazon S3 中的输出数据 该公司正在部署一个新的商用现货 (COTS)可以执行复杂 SQL 查询以分析存储的数据的应用程序 Amazon Redshift和仅 Amazon S3 但是 COTS 应用程序无法处理传统的 csv 文件应用程序生成 公司无法更新旧应用程序以生成数据另一种格式 公司需要实施一个解决方案,以便 COTS 应用程序可以使用. 遗留应用程序产生的数据。哪种解决方案将以最少的运营开销满足这些要求?

发布于 2021-04-24 01:50:23
【多选题】
A 创建按计划运行的 AWS Glue 提取、转换和加载 (ETL) 作业。配置用于处理 .csv 文件并将处理后的数据存储在 Amazon Redshit 中的 ETL 作业。
B 开发一个在 Amazon EC2 实例上运行的 Python 脚本来转换。 csv文件到sql文件在 cron 计划上调用 Python 脚本以将输出文件存储在 Amazon S3 中。
C 创建一个 AWS Lambda 函数和一个 Amazon DynamoDB 表。使用 S3 事件调用Lambda 函数。配置 Lambda 函数以执行提取转换并加载(ETL) 作业来处理 .csv 文件并将处理后的数据存储在 DynamoDB 表中。
D 使用 Amazon EventBridge (Amazon CloudWatch Events) 在每周的时间表。配置 EMR 集群以执行提取、跟踪和加载 (ETL) 作业处理 .csv 文件并将处理后的数据存储在 Amazon Redshift 表中。

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