一家公司生产来自不同数据库的批量数据 该公司还生产来自网络传感器和应用程序 API 的实时流数据。公司需要整合将所有数据集中到一个地方进行业务分析公司需要处理传入的数据数据,然后将数据暂存到不同的 Amazon S3 存储桶中 团队稍后将运行一次性查询并将数据导入商业智能工具以显示关键绩效指标 (KPI)。哪种步骤组合将以最少的运营开销满足这些要求?(选择两个。)

发布于 2021-04-24 01:50:25
【多选题】
A 使用 Amazon Athena 敌人一次性查询使用 Amazon QuickSight 为关键绩效指标
B 使用 Amazon Kinesis Data Analytics 进行一次性查询 使用 Amazon QuickSight 创建KPI 仪表板
C 创建自定义 AWS Lambda 函数以将单个记录从 me 数据库移动到Amazon Redshift 除尘器
D 使用 AWS Glue 提取转换和 toad (ETL) 作业将数据转换为 JSON 格式将数据加载到多个 Amazon OpenSearch Service (Amazon Elasticsearch Service) 除尘器中
E 使用 AWS Lake Formation 中的蓝图来识别可以摄取到数据湖中的数据使用 AWS Glue 抓取源提取数据并将数据加载到 Apache 中的 Amazon S3镶木地板格式

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