Toggle navigation
首页
问答
文章
话题
专家
全站搜索
提问
会员
中心
登录
注册
计量经济学
简单回归模型即一元线性回归模型。
发布于 2021-03-31 11:38:29
【填空题】
查看更多
关注者
0
被浏览
60
体验AI问答!更聪明、超智能!
一款基于GPT的超级AI助手,可以对话、创作、写文案!
👉 点击使用 - AI智能问答 🔥
1509886229
2023-03-31
这家伙很懒,什么也没写!
此回答被采纳为最佳答案,开通VIP会员可查看
1
个回答
默认排序
按发布时间排序
撰写答案
请登录后再发布答案,
点击登录
登录
注册新账号
有人回复时邮件通知我
关于作者
一只蝲蝲蛄
这家伙很懒,什么也没写!
提问
587
回答
1139
被采纳
1072
关注TA
发私信
相关问题
1
假设无约束回归方程中共有4个待估参数,其样本容量为229,无约束回归的拟合优度Rur2=0.6873;而F检验的约束条件个数m=3,约束回归的拟合优度Rr2 =0.5377,则F统计量为( )(保留两位小数点)。
2
法学院应届生起薪由下式决定: log(salary)=β0+β1LAST+β2GPA+β3log?(li Bvol)+β4log?( Cost)+β5rank+u 其中,LAST代表整个待毕业年级LAST成绩的中位数,GPA代表该年级大学GPA的中位数,li Bvol是法学院的图书馆藏书量, Cost是进入法学院每年的费用,而rank是法学院排名(例如,rank=1代表法学院排名第一)。使用数据估计出来的方程是log(salary)=8.34+0.0047 LAST+0.248 GPA+0.095 log?(li Bvol)+0.038 log?()-0.0033 rank从预计起薪来看,法学院排名相差20位意味着起薪差差异为 ( )(使用百分比,保留1位小数点)
3
法学院应届生起薪由下式决定: log(salary)=β0+β1LAST+β2GPA+β3 log?(li Bvol)+β4 log?( Cost)+β5rank+u 其中,LAST代表整个待毕业年级LAST成绩的中位数,GPA代表该年级大学GPA的中位数,li Bvol是法学院的图书馆藏书量, Cost是进入法学院每年的费用,而rank是法学院排名(例如,rank=1代表法学院排名第一)。使用数据估计出来的方程是:log(salary)=8.34+0.0047 LAST+0.248 GPA+0.095 log?(li Bvol)+0.038 log?()-0.0033 rank 在其他条件不变情况下,预计GPA中位数增加1分会导致薪水增加( )
4
怀特检验假设条件方差函数仅有一次项。
5
异方差OLS 估计量仍是无偏且一致的。
6
样本回归函数是总体回归函数的一个样本估计( )。
7
准差分法中PW比 CO更有估计效率。
8
一般来说时间序列数据比较容易出现自相关,横截面数据不易出现自相关。
9
相比大样本理论,小样本理论的假设过强。
10
稳健标准误在模型存在异方差(但无自相关)的条件下依然成立。
发布
问题
手机
浏览
扫码手机浏览
分享
好友
在线
客服
回到
顶部