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隐藏层中的池化层作用是()训练参数,对原始特征信号进行采样。
发布于 2022-09-26 23:34:11
A.减少
B.增加
C.分割
D.组合
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人间小菊花
2022-09-26
70,无他,哪怕最难吃的shi,吃久了都会有感情
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1
向量[0.1,0.1,0.2,0.3,0.6]的维数是()。
2
()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。
3
在第五章手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是()维的,输出层是()维的。
4
前馈型神经网络的中各个层之间是()的,反馈型神经网络中各个层之间是()的。
5
关于MNIST,下列说法错误的是()。
6
如果某个隐藏层中存在以下四层,那么其中最接近输出层的是()。
7
一个完整的人工神经网络包括()。
8
前馈型神经网络常用于()。
9
神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。()
10
人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。()
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