一个完整的人工神经网络包括（）。

发布于 2022-09-26 23:34:14

A.一层输入层

B.多层分析层

C.多层隐藏层

D.两层输出层

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娇娇嗯啊 2022-09-26

这家伙很懒，什么也没写！

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杜霄凡

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在第五章手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是（）维的,输出层是（）维的。

2

前馈型神经网络的中各个层之间是（）的,反馈型神经网络中各个层之间是（）的。

3

关于MNIST,下列说法错误的是（）。

4

隐藏层中的池化层作用是（）训练参数,对原始特征信号进行采样。

5

如果某个隐藏层中存在以下四层,那么其中最接近输出层的是（）。

6

前馈型神经网络常用于（）。

7

神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。（）

8

人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。（）

9

隐藏层中的全连接层主要作用是将所有特征融合到一起。（）

10

误差的反向传播,即从第一个隐藏层到输出层,逐层修改神经元的连接权值参数,使得损失函数值最小。（）。

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