计算机

我们在训练神经网络过程中，使用梯度下降法不断更新哪种数值，进而使得损失函数最小化?

发布于 2021-07-29 15:24:43

【单选题】
A 样本数目
B 特征值
C 超参数
D 参数

关注者

0

被浏览

190

别跟我提钱 2021-07-29

呵呵呵

参考答案：D

参考解析：
暂无

1 个回答

撰写答案

请登录后再发布答案，点击登录

关于作者

舅姥爷

专业摄影器材、旅拍婚礼策划

提问

回答

796

被采纳

736

关注TA

发私信

相关问题

1

重复性强、要求弱社交能力的工作是最容易被AI取代的工作。

2

人工智能处在感知智能阶段的表现是什么?

3

以下关于KNN算法当中k值描述正确的是?

4

回归算法预测的标签是?

5

在卷积神经网络中，不同层具有不同的功能，可以起到降维作用的是以下哪一层?

6

在神经网络中，我们是通过以下哪个方法在训练网络的时候更新参数，从而最小化损失函数的?

7

在神经网络中常有权重共享现象，以下哪些神经网络会发生权重共享?

8

在深度学习任务中，遇到数据不平衡问题时，我们可以用以下哪些方法进行解诀?

9

关于循环神经网络以下说法错误的是?

10

在对抗生成网络当中，带有标签的数据应该被放在哪里?

发布
问题

手机
浏览

扫码手机浏览

在线
客服