计算机

在深度学习任务中，遇到数据不平衡问题时，我们可以用以下哪些方法进行解诀?

发布于 2021-07-29 15:25:10

【多选题】
A 批量删除
B 随机过采样
C 合成采样
D 随机欠采样

关注者

0

被浏览

125

宇轩 2021-07-29

想在你的脸上扮演一只啄木鸟?

此回答被采纳为最佳答案，开通VIP会员可查看

1 个回答

撰写答案

请登录后再发布答案，点击登录

关于作者

奈尔伽姆

Stellar小行星矿业合作社

提问

回答

1086

被采纳

1080

关注TA

发私信

相关问题

1

回归算法预测的标签是?

2

在卷积神经网络中，不同层具有不同的功能，可以起到降维作用的是以下哪一层?

3

我们在训练神经网络过程中，使用梯度下降法不断更新哪种数值，进而使得损失函数最小化?

4

在神经网络中，我们是通过以下哪个方法在训练网络的时候更新参数，从而最小化损失函数的?

5

在神经网络中常有权重共享现象，以下哪些神经网络会发生权重共享?

6

关于循环神经网络以下说法错误的是?

7

在对抗生成网络当中，带有标签的数据应该被放在哪里?

8

TensorFlow20中可用于张量合并的方法有?

9

PyTorch现有版本均支持Python2和Python3?

10

TensorFlow20不支持tensor在GPU和CPU之间相互转移。

发布
问题

手机
浏览

扫码手机浏览

在线
客服