随机变量的偏度(Skewness)和峰度(Kurtosis)是描述其分布形状的两个统计量:
偏度:偏度度量了分布的非对称性。如果偏度大于0,则表明分布是正偏的(右偏),即尾部向右延伸,模式(众数)位于均值的左侧。
峰度:峰度度量了分布的尖锐度或平坦度,与正态分布相比。峰度小于3意味着分布相对于正态分布来说比较平坦,其尖峰和尾部较宽。
结合偏度和峰度的信息,可以得出以下几点关于这个随机变量分布的特点:
具体形态取决于其他分布参数,但基于偏度和峰度的信息,我们可以假设这是一个右偏,峰顶较宽和尾部较厚的分布。