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不用python的方法 分析苹果公司连续一段时间的交易数据,计算这个金融资产的收益率:简单收益率,对数收益率,统计量(均值、方差、偏度、峰度),JB统计量,分位数图,QQ图。并进行分析

发布于 2024-10-08 14:25:30

不使用编程语言进行金融数据分析,可以通过Excel或类似的电子表格软件来实现。以下是如何使用Excel进行分析的步骤:

1. 数据收集

  • 从金融新闻网站、证券交易所官网或财经数据库获取苹果公司(AAPL)的历史交易数据。确保你有足够的数据点来进行分析。

2. 计算收益率

  • 简单收益率:在Excel中,你可以新建两列,一列为调整后的收盘价,另一列用公式=(A2-A1)/A1来计算前一日收盘价和当日收盘价之间的简单收益率。
  • 对数收益率:对于对数收益率,你可以使用Excel中的LN函数来计算,公式为=LN(A2/A1)

3. 计算统计量

  • 均值:使用Excel的AVERAGE函数计算。
  • 方差:使用VAR.P函数来计算整个样本的方差。
  • 偏度:使用SKEW函数。
  • 峰度:使用KURT函数。

4. JB统计量

  • Excel没有内置计算JB统计量的函数,因此需要手动计算:
    • 计算偏度和峰度。
    • 使用公式 ( JB = \frac{n}{6} \times [(S^3 - 3S \times K + 3)^2 / ((k-3)^2(k-2)) + ((n-1) \times k^2)/(n \times (k-2) \times (k-3)) ] ) 其中 ( n ) 是样本大小,( S ) 是偏度,( K ) 是峰度。

5. 分位数图

  • 分位数图需要你计算出不同分位数的值,然后在Excel中绘制。
  • 使用QUARTILE.INCQUARTILE.EXC函数来找到四分位数。

6. QQ图

  • QQ图在Excel中绘制较为复杂,需要你手动计算正态分布的理论分位数,并与样本的分位数进行比较。
  • 使用Excel的图表工具,将理论分位数作为横轴,样本分位数作为纵轴,绘制散点图。

分析

  • 简单收益率对数收益率:比较两者的差异,通常对数收益率更常用于金融分析,因为它具有时间可加性。
  • 统计量
    • 均值:反映了收益率的平均水平。
    • 方差:反映了收益率的波动性。
    • 偏度:反映了收益率分布的不对称性。
    • 峰度:反映了收益率分布的尖峭程度。
  • JB统计量:如果JB统计量较大而P值较小,则可以拒绝正态分布假设。
  • 分位数图QQ图:用于直观地观察数据分布与正态分布的相似程度。

通过这种手动方式进行分析,虽然操作复杂且耗时,但可以帮助你更深入地理解数据和统计概念。

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