可以直接给我数据答案吗

由于我无法访问实际的交易数据，我将提供一个理论上的分析示例，您可以根据实际收集的数据进行相应的计算。

假设你已经从某个来源获取了苹果公司（AAPL）在2023年的每日调整收盘价数据，并手工记录了这些数据。

2023年苹果公司（AAPL）调整后收盘价（假设数据）：

• 1月1日：150美元
• 1月2日：152美元
• ...
• 12月31日：155美元

简单收益率和对数收益率

计算1月2日的简单收益率： [ \text{简单收益率} = \frac{152 - 150}{150} = 0.01333 ]

计算1月2日的对数收益率： [ \text{对数收益率} = \ln(\frac{152}{150}) = 0.01301 ]

统计量

• 均值：假设整年的简单收益率的均值为0.01。
• 方差：假设为0.0001。
• 偏度：假设为0.5。
• 峰度：假设为3.0。

JB统计量

假如我们有100天的数据：

• 假设计算得到的偏度(S)为0.5，峰度(K)为3.0，
• ( JB = \frac{100}{6} \times [(0.5^3 - 3 \times 0.5 \times 3 + 3)^2 / ((3-3)^2(3-2)) + (99 \times 3^2) / (100 \times (3-2) \times (3-3))] )
• 这个计算需要一些代数操作，但最终你会得到一个JB统计量的值和相应的P值。

分位数图和QQ图

• 这些图表通常通过图形直观展示数据分布，需要将数据点按升序排列，并计算对应的理论分位数值，然后在坐标图上绘制。

分析

• 简单收益率 和 对数收益率：如果均值是正的，说明苹果公司股票在2023年整体上涨。
• 方差：如果方差较小，说明收益率比较稳定。
• 偏度 和 峰度：偏度大于0可能意味着有更多机会获得高于平均的收益，峰度反映了收益率分布的厚度，峰度越大，极端值出现的可能性越高。
• JB统计量：如果JB统计量较大且P值很小，那么可以拒绝收益率服从正态分布的假设。

请注意，以上数据和结果都是假设的。你可以使用实际数据并借助Excel或类似的工具进行计算，以得到真实的分析结果。