是的,你所说的“问题的最优解一定包含各个子问题的最优解”通常是贪心法和动态规划算法中的一个重要特性。这个特性称为“最优子结构”,它指的是一个问题的最优解可以通过其子问题的最优解来构建。
对于贪心法,这一特性意味着在每一步选择局部最优的决策,这些局部最优决策的累积将导致全局最优解。贪心法适用于那些具有贪心选择性质的问题,即局部最优决策能够导致全局最优解的问题。
例如,在最小生成树问题中,Prim算法就是一个贪心算法,它通过在每一步选择最小的边来逐步构建出整个最小生成树。
然而,需要注意的是,并不是所有问题都具有最优子结构。有些问题虽然可以分解成子问题,但是它们的最优解并不总是由子问题的最优解构成的,这些问题就需要使用动态规划等其他算法来解决。
所以,如果一个问题具有最优子结构,并且可以在每一步做出贪心选择得到全局最优解,那么这个问题通常可以使用贪心法来解决。