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最优决策是在最后阶段形成的，然后向前倒退，直到初始阶段对吗
发布于 2024-05-28 22:03:26
是的，你所说的“最优决策是在最后阶段形成的，然后向前倒退，直到初始阶段”是动态规划（Dynamic Programming）中一个常见的策略，特别是在解决具有重叠子问题和最优子结构特性的问题时。
动态规划通常分为两个主要阶段：
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自底向上（Bottom-Up）构建：从最简单的子问题开始解决，并逐步解决更复杂的子问题，直到整个问题被解决。这个阶段可能从最后一个决策点（即问题的“最后阶段”）开始，因为某些问题的最终状态比其他状态更容易确定。
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回溯（Backtracking）：一旦填好了动态规划表或者构建了决策树，就可以从最终的解决方案开始，逆向追踪每一步的决策，以确定整个问题从初始状态到最终状态的最优路径。
这种方法使得动态规划能够有效地找到全局最优解，因为它确保了每个子问题的解决方案都是最优的，并且避免了重复计算相同的子问题（通过存储中间结果，即“记忆化”）。
因此，你的描述是正确的，它体现了动态规划算法的核心思想之一。
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