某连锁聚合反应的机理为引发剂引发，双基歧化终止，无链转移。请写出该反应的动力学链长、瞬时数均聚合度、数据聚合度、瞬时数均聚合度分布函数以及数均聚合度分布函数的表达式。

在所述的连锁聚合反应中，引发剂引发单体开始聚合，通过双基歧化终止（即两个活性链末端的反应导致链成长停止），且反应过程中没有链转移发生。以下是相关聚合动力学参数的表达式：

1. 动力学链长（( X_{n,kin} )）： 动力学链长是指单位时间内生成的聚合物链的平均链节数。对于无链转移的情况，动力学链长可以表示为： [ X_{n,kin} = \frac{k_p}{f_i k_d} ] 其中，( k_p ) 是聚合速率常数，( f_i ) 是引发剂的效率因子，( k_d ) 是双基终止的速率常数。

2. 瞬时数均聚合度（( P_n^{\infty} )）： 瞬时数均聚合度是指在某一特定时刻生成的聚合物的平均链节数。它由下式给出： [ Pn^{\infty} = \frac{X{n,kin}}{1 + \frac{f_i}{2}} ] 其中，( f_i ) 为引发剂效率因子。

3. 数据聚合度（( P_n^{\text{data}} )）： 数据聚合度是指聚合完成后所有聚合物分子的链节数总和除以聚合分子总数。其表达式与瞬时数均聚合度相同，因为无链转移，聚合度只取决于引发剂效率： [ P_n^{\text{data}} = P_n^{\infty} ]

4. 瞬时数均聚合度分布函数（( F(P_n) )）： 瞬时聚合度分布函数描述了在某一特定时刻聚合物分子的聚合度分布。通常可以用最可几分布（most probable distribution）来表示，其函数形式为： [ F(P_n) = n \left(\frac{1}{P_n^{\infty}}\right)^n \exp\left(-\frac{P_n}{P_n^{\infty}}\right) ] 这里 ( n ) 是聚合度指数。

5. 数均聚合度分布函数（( F_{\text{num}}(P_n) )）： 数均聚合度分布函数是聚合物分子数聚合度的统计分布，其表达式可以表示如下： [ F_{\text{num}}(P_n) = \frac{F(P_n)}{P_n^{\infty}} ]

这些表达式是在假设聚合反应遵循理想连锁聚合模型的基础上得出的，其中没有考虑实际聚合过程中可能出现的复杂因素，如温度变化、杂质影响等。在现实应用中，聚合动力学可能更为复杂，需要结合实验数据进行分析和调整。