是的,你的陈述是正确的。虽然指数分布不是正态分布,但在样本容量足够大的情况下(例如,n=700),中心极限定理表明,样本均值的分布将趋向于正态分布。这意味着,尽管原始数据可能不符合正态分布,样本均值的分布将具有近似的正态性。这是一个非常重要的统计学原理,广泛应用于实际数据分析中。
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