不是的,你的陈述并不完全准确。中心极限定理适用于大样本的独立同分布的数据,而不仅仅是正态分布的数据。该定理表明,在大样本条件下,样本均值的分布接近正态分布,无论原始数据的分布如何。这是一个非常重要的统计学原理,广泛应用于实际数据分析中。
对于其他类型的数据,例如,泊松分布或二项分布,随着样本数量的增加,样本均值的分布也将趋近于正态分布。当然,随着样本数量的增加,样本均值的方差会缩小,这意味着样本均值将更加稳定地围绕总体均值波动。这种收敛特性使得我们能够在大样本条件下更好地预测和估计总体参数。
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