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• Jamesjin 2021-04-23

生成对抗网络像是一个博弈系统，生成器生成伪造的样本，判别器判断是真是假，我们理想的结果是（）。（难度：★★★）

人工智能基础理论

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• 姚建龙 2021-04-23

输入32×32的图像，用大小5×5的卷积核做步长为1的卷积计算，输出图像的大小是（）。（难度：★★）

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• 马小宇 2021-04-23

以下属于回归算法的优化指标是（）。（难度：★）

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• 77650023 2021-04-23

如果一个模型在测试集上偏差很大，方差很小，则说明该模型（）。（难度：★★★）

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• likuniven 2021-04-23

机器翻译属于（）领域的应用。（难度：★★）

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• 谦陌 2021-04-23

下列哪部分不是专家系统的组成部分？（难度：★★）

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• 舅姥爷 2021-04-23

Q(s,a)是指在给定状态s的情况下，采取行动a之后，后续的各个状态所能得到的回报（）。（难度：★★）

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• 新知 2021-04-23

在强化学习过程中，学习率越大，表示采用新的尝试得到的结果比例越（），保持旧的结果的比例越（）。（难度：★★）

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• 一只蝲蝲蛄 2021-04-23

Q-learning算法中，Q函数是（）。（难度：★★）

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• LM1998 2021-04-23

数据科学家可能会同时使用多个算法（模型）进行预测，并且最后把这些算法的结果集成起来进行最后的预测（集成学习），以下对集成学习说法正确的是（）。（难度：★★）

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• 1234 2021-04-23

请选择下面可以应用隐马尔科夫（HMM）模型的数据集（）。（难度：★★）

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• xiaofu001 2021-04-23

在一个n维的空间中，最好的检测离群点（outlier）的方法是（）。（难度：★★）

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• hhh 2021-04-23

要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。（难度：★）

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• lmo0880 2021-04-23

假如我们使用非线性可分的SVM目标函数作为最优化对象，我们怎么保证模型线性可分？（难度：★★★★）

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• ynknzjx 2021-04-23

假设你使用log-loss函数作为评估标准。下面这些选项，哪些是对作为评估标准的log-loss的正确解释？（难度：★★★★★）

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• LM1998 2021-04-23

对于一个图像识别问题（在一张照片里找出一只猫），下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题？（难度：★）

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• 子豪、 2021-04-23

下列哪个神经网络结构会发生权重共享？（难度：★★★）

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• likuniven 2021-04-23

下列哪项关于模型能力（指神经网络模型能拟合复杂函数的能力）的描述是正确的？（难度：★★）

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• likuniven 2021-04-23

已知：1)大脑是有很多个叫做神经元的东西构成，神经网络是对大脑的简单的数学表达。2)每一个神经元都有输入、处理函数和输出。3)神经元组合起来形成了网络，可以拟合任何函数。4)为了得到最佳的神经网络，我们用梯度下降方法不断更新模型。给定上述关于神经网络的描述，（）什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型？（难度：★）

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• Huang 2021-04-23

梯度下降算法的正确步骤是什么？（难度：★★）——1)计算预测值和真实值之间的误差2)重复迭代，直至得到网络权重的最佳值3)把输入传入网络，得到输出值4)用随机值初始化权重和偏差5)对每一个产生误差的神经元，调整相应的（权重）值以减小误差

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