随机变量 (X) 服从二项分布 (b(2,p)),这意味着 (X) 是由两次独立伯努利试验组成的,每次试验成功的概率为 (p)。
二项分布的公式为 (P(X = k) = \binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k}),其中 (n) 是试验次数,(k) 是成功的次数。
给定 (P(X \geq 1) = \frac{8}{9}),我们可以计算 (P(X = 0)) 的值,因为 (P(X \geq 1) + P(X = 0) = 1):
[ P(X \geq 1) = 1 - P(X = 0) ] [ \frac{8}{9} = 1 - P(X = 0) ] [ P(X = 0) = 1 - \frac{8}{9} ] [ P(X = 0) = \frac{1}{9} ]
当 (X = 0) 时,没有成功发生,所以 (k=0),我们知道对于 (n=2) 的二项分布:
[ P(X = 0) = \binom{2}{0} p^0 (1-p)^2 ] [ \frac{1}{9} = 1 \cdot 1 \cdot (1-p)^2 ] [ (1-p)^2 = \frac{1}{9} ] [ 1-p = \frac{1}{3} ] [ p = \frac{2}{3} ]
二项分布的期望值 (E(X)) 是 (np),即试验次数乘以每次试验成功的概率:
[ E(X) = np ] [ E(X) = 2 \cdot \frac{2}{3} ] [ E(X) = \frac{4}{3} ]
因此,随机变量 (X) 的期望值 (E(X)) 是 (\frac{4}{3})。