已知X~p(2),Y~U(3,6)，则E(5x+2Y-3)=

给定的随机变量X和Y的分布分别是泊松分布（记为( X \sim P(\lambda) )）和均匀分布（记为( Y \sim U(a, b) )），其中X的参数是( \lambda = 2 )，而Y是在区间[3, 6]上均匀分布的。我们需要计算( E(5X + 2Y - 3) )。

期望的线性性质告诉我们，如果有随机变量X和Y，以及常数a、b和c，则：

( E(aX + bY + c) = aE(X) + bE(Y) + c )

首先计算每个随机变量的期望：

1. 泊松分布的期望值等于其参数，因此( E(X) = \lambda = 2 )。

2. 对于区间[a, b]上的均匀分布随机变量Y，其期望值为( E(Y) = \frac{a + b}{2} )。在这种情况下，( a = 3 )和( b = 6 )，所以：

( E(Y) = \frac{3 + 6}{2} = \frac{9}{2} = 4.5 )

现在我们可以计算( E(5X + 2Y - 3) )的值：

( E(5X + 2Y - 3) = 5E(X) + 2E(Y) - 3 ) ( = 5 \cdot 2 + 2 \cdot 4.5 - 3 ) ( = 10 + 9 - 3 ) ( = 16 )

因此，( E(5X + 2Y - 3) = 16 )。