对于独立的随机变量 ( X ) 和 ( Y ),其方差分别为 ( \sigma^2_X = 1 ) 和 ( \sigma^2_Y = 2 ),我们要求随机变量 ( Z = 3X - 2Y + 5 ) 的方差。
根据方差的属性,我们知道:
应用这些属性,我们可以计算 ( Z ) 的方差如下:
[ \text{Var}(Z) = \text{Var}(3X - 2Y + 5) ]
由于 ( 5 ) 是常数,它不影响方差,所以可以忽略:
[ \text{Var}(Z) = \text{Var}(3X) + \text{Var}(-2Y) ]
利用方差的属性,我们有:
[ \text{Var}(Z) = 3^2 \cdot \text{Var}(X) + (-2)^2 \cdot \text{Var}(Y) ] [ \text{Var}(Z) = 9 \cdot \sigma^2_X + 4 \cdot \sigma^2_Y ] [ \text{Var}(Z) = 9 \cdot 1 + 4 \cdot 2 ] [ \text{Var}(Z) = 9 + 8 ] [ \text{Var}(Z) = 17 ]
因此,随机变量 ( Z ) 的方差为 17。