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题目:如果X和Y是独立的随机变量,其方差分别为σ^2x = 1和σ^2y = 2,求随机变量Z = 3X - 2Y + 5的方差。

发布于 2024-10-23 14:11:12

对于独立的随机变量 ( X ) 和 ( Y ),其方差分别为 ( \sigma^2_X = 1 ) 和 ( \sigma^2_Y = 2 ),我们要求随机变量 ( Z = 3X - 2Y + 5 ) 的方差。

根据方差的属性,我们知道:

  • 随机变量的常数倍的方差是常数的平方乘以随机变量的方差,即 ( \text{Var}(aX) = a^2 \cdot \text{Var}(X) )。
  • 独立随机变量之和(或差)的方差是它们方差的和,即 ( \text{Var}(X + Y) = \text{Var}(X) + \text{Var}(Y) )。

应用这些属性,我们可以计算 ( Z ) 的方差如下:

[ \text{Var}(Z) = \text{Var}(3X - 2Y + 5) ]

由于 ( 5 ) 是常数,它不影响方差,所以可以忽略:

[ \text{Var}(Z) = \text{Var}(3X) + \text{Var}(-2Y) ]

利用方差的属性,我们有:

[ \text{Var}(Z) = 3^2 \cdot \text{Var}(X) + (-2)^2 \cdot \text{Var}(Y) ] [ \text{Var}(Z) = 9 \cdot \sigma^2_X + 4 \cdot \sigma^2_Y ] [ \text{Var}(Z) = 9 \cdot 1 + 4 \cdot 2 ] [ \text{Var}(Z) = 9 + 8 ] [ \text{Var}(Z) = 17 ]

因此,随机变量 ( Z ) 的方差为 17。

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